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| 1、研究設計-建立研究設計(對象內和對象間,模塊,隨機等); |
| 2、刺激演示-多媒體功能,包括圖像,視頻,實時網站,調查,手機應用程序,軟件界面,游戲,VR,AR等。支持多路行為采集攝像機; |
| 3、數(shù)據收集-響應者管理,實時查看,行為指標等; |
| 4、標記和注釋-使用注釋創(chuàng)建實時或后處理標記; |
| 5、數(shù)據分析-各種自動化功能和易于使用的工具; |
| 6、數(shù)據導出導出原始數(shù)據,摘要指標,視頻和靜態(tài)刺激的數(shù)據可視化等; |
| 7、數(shù)據導入-導入外部數(shù)據源以進行可視化/同步; |
| 8、面部/環(huán)境攝像頭-包括從多角度不同的攝像頭中記錄受訪者的面部和/或環(huán)境的功能; |
| 9、調查-與生物識別研究結合或分開進行的計劃和啟動調查; |
| 10、集成幾乎所有設備并將數(shù)據發(fā)送到軟件平臺中以實現(xiàn)同步; |
| 11、將所有同步事件轉發(fā)至軟件平臺; |
| 12、實時可視化所有數(shù)據流; |
| 13、TTL觸發(fā)器,用于通過其他程序發(fā)送積分信號,以實現(xiàn)同步精度; |
| 14、LSL(實驗室流傳輸層)集成選項,用于從任何LSL支持的設備實時接收時間軸信號。將更多設備集成到軟件平臺中; |
| 15、遠程控制:允許外部程序控制軟件平臺; |
| 1、通過網絡攝像頭連接到面部表情分析模塊; |
| 2、測量針對基于屏幕或身體刺激的面部表情; |
| 3、導入外部錄制的視頻以進行面部表情的后期處理; |
| 4、基于云處理,可進行快速分析; |
| 5、效價:正面,負面或中性反應; |
| 6、7種基本情緒:喜悅,憤怒,驚奇,恐懼,悲傷,厭惡,輕蔑; |
| 7、承諾:整體表達能力-受訪者保持中立或參與; |
| 8、21種面部表情:注意力,眉毛皺紋,眉毛抬高,眉毛內側抬高,閉眼,鼻子皺紋,上唇提升,唇吸,唇褶,唇部按壓,張開,唇角抑制器,下巴提升,傻笑,微笑; |
| 9、33個面部標志:面部的幾何圖形; |
| 10、眼間距離:兩個外眼角之間的距離,用于估計距屏幕的距離; |
| 11、頭部方向:頭部旋轉為偏向(上/下),俯仰(左/右)和滾動; |
| 12、集成的質量保證工具; |
| 1、可接入原始信號和自動分析工具; |
| 2、電池電量,信號強度和阻抗可視化; |
| 3、集成的質量保證工具; |
| 1、采集,可視化和導出與心血管活動有關的原始心電圖(ECG)信號; |
| 2、電池電量和信號強度可視化; |
| 3、集成的質量保證工具; |
| 1、使用熱圖,注視回放以及關注區(qū)域(AOI)輸出度量等工具進行分析,例如注視時間和花費的時間; |
| 2、還提供了自動注視映射技術,該技術將動態(tài)環(huán)境中的注視轉換為靜態(tài)場景,以簡化匯總和分析; |