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車輛人機工程評價虛擬仿真-行為觀察分析系統(tǒng)
  • 產(chǎn)品型號:ErgoVR
  • 廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家
  • 更新時間:2026-01-22
  • 訪問次數(shù):109
簡要描述:

簡要描述: ErgoVR車輛人機工程評價虛擬仿真-行為觀察分析系統(tǒng);ErgoLAB人車路環(huán)境測試云平臺是創(chuàng)基于云架構(gòu)的業(yè)用于“以人為中心"的多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集和定量化分析平臺,注于駕駛心理行為研究、車輛行駛狀態(tài)分析、交通道路環(huán)境數(shù)據(jù)采集以及自動駕駛與模擬仿真駕駛等研究內(nèi)容。

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產(chǎn)品詳情
 ErgoVR車輛人機工程評價虛擬仿真-行為觀察分析系統(tǒng),車輛人機工程評價虛擬仿真交通場景仿真軟件、自動駕駛仿真軟件、駕駛模擬器、多通道人機交互智能座艙、光環(huán)境模擬艙、環(huán)境模擬實驗室、虛擬現(xiàn)實實驗室
本公司于3月17日14點28分報道:ErgoVR車輛人機工程評價虛擬仿真-行為觀察分析系統(tǒng)(/c151109/products/d.html)
產(chǎn)品簡介
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簡介
ErgoLAB人車路環(huán)境測試云平臺是創(chuàng)基于云架構(gòu)的業(yè)用于“以人為中心”的多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集和定量化分析平臺,注于駕駛心理行為研究、車輛行駛狀態(tài)分析、交通道路環(huán)境數(shù)據(jù)采集以及自動駕駛與模擬仿真駕駛等研究內(nèi)容。系統(tǒng)提供駕駛模擬仿真和實車測試兩種解決方案,可實現(xiàn)在特定的駕駛模擬仿真環(huán)境以及各種復雜自然的條件下對人-車-路-環(huán)境數(shù)據(jù)的采集與分析。實現(xiàn)人車路交互同步數(shù)據(jù)可視化,客觀定量化分析人-車-路-環(huán)境的交互影響機理及其內(nèi)在因果關系,有助于提升廣度橫向研究與深度縱向研究。
產(chǎn)品特點
特點
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滿足各種實驗方案與研究需求:進行實車實路研究,提供改裝車輛及外部交通環(huán)境數(shù)據(jù)采集,實現(xiàn)真正的“人-車-路”數(shù)據(jù)協(xié)同;支持駕駛模擬環(huán)境下的駕駛?cè)艘驕y試,提供駕駛模擬方案,包括模擬駕駛艙、視景投影和交通場景與物理照明仿真,實現(xiàn)“駕駛模擬”一站式解決方案。
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完整的云項目管理及研究流程:系統(tǒng)包含云項目管理、云實驗設計、同步記錄、數(shù)據(jù)回放、信號處理與統(tǒng)計分析,涵蓋整個研究流程,滿足各種課題項目。
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科學的信號處理與數(shù)據(jù)統(tǒng)計:系統(tǒng)具有科學的信號算法與處理流程,包含車輛分析、駕駛?cè)藸顟B(tài)識別、時空分析、生理分析、腦電分析、眼動分析、行為分析、動作姿態(tài)傷害評估以及表情與狀態(tài)識別等,輸出完整的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與可視化報告。
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多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集與分析:支持多模態(tài)數(shù)據(jù)的實時同步與事后同步,包含車輛數(shù)據(jù)、道路與環(huán)境數(shù)據(jù)、生理、眼動、腦電、動作捕捉、行為觀察與面部表情等數(shù)據(jù)的同步采集與綜合分析。
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開放式設備接口與數(shù)據(jù)兼容:系統(tǒng)通過SDK/API/TTL等廣泛的數(shù)據(jù)接口進行第三方設備或者數(shù)據(jù)同步,同時可以直接導入外部數(shù)據(jù),與系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)進行同步分析,支持定制開發(fā)。
產(chǎn)品資料

 
汽車座艙人機工效解決方案
隨著機械裝備智能化、自動化和信息化的高度發(fā)展,人的因素在產(chǎn)品設計與生產(chǎn)中的影響越來越大,人機和諧發(fā)展的問題也就越來越顯得重要,人機工程學在產(chǎn)品設計的地位與作用愈顯出其的重要性。
滿足標準
判別產(chǎn)品符合人機工程學標準
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產(chǎn)品與人體的尺寸、形狀及用力是否配合
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產(chǎn)品是否順手和好使用
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防止使用人操作時意外傷害和錯用時產(chǎn)生的危險
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各操作單元是否實用
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各元件在安置上能否使其意義毫無疑問的被辨認
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產(chǎn)品是否便于清洗、保養(yǎng)及修理
應用案例
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人機工程學在汽車設計中的應用
1基于人體感官的界面設計
例如,人的視覺有視角、視野、可視光波長范圍、顏色分辨力、視覺靈敏度、定位錯覺、運動錯覺、視覺疲勞等特性,汽車的擋風玻璃、儀表板和儀表的設計就要充分考慮這些特性,使駕駛者能夠得到足夠的視區(qū),能夠迅速辨認各種信號,減少失誤和視覺疲勞。交通標志的設計也應該采用大多數(shù)人能明辯的顏色和不易產(chǎn)生錯覺的形狀。
2基于人體形態(tài)的界面設計
不同地區(qū)和人種、不同年齡和性別都具有不同的身體尺寸,為不同地區(qū)和群體設計的汽車就要參考特定對象的人體參數(shù),在現(xiàn)代社會條件下,以一種產(chǎn)品規(guī)格想占有不同地區(qū)的市場是很難的。人在生活和勞動中又具有各種不同的形態(tài),人體在不同的姿態(tài)下工作,全身的骨頭和關節(jié)處于不同的相對位置,全身的肌肉處于不同的緊張狀態(tài),心臟負擔不同,疲勞程度也不同。設計一臺機器先要考慮采用什么身體形態(tài)來操縱,選定姿態(tài)后,還要考慮以舒適的方式對人體進行支撐,并適當?shù)夭贾帽徊僮鲗ο蟮奈恢?,從而減少疲勞和誤操作。例如司機在駕駛汽車的時候采用坐姿,坐椅的設計要符合人體骨骼的佳輪廓,儀表的布置應在易于看到的地方,操縱桿/板的位置要在人體四肢靈活運動的范圍內(nèi)。
3基于力特性的界面設計
人體在不同的姿態(tài)下,用力的疲勞程度不同,操縱機器所需的力量應該選擇在對應姿態(tài)下不易引起疲勞的范圍內(nèi)。例如轉(zhuǎn)向助力器就是為了減輕操縱力而設計的。人體在不同的姿態(tài)下大拉力、大推力也不相同,例如坐姿下人腿的蹬力在過臀部水平線下方20度左右較大,操縱性也較好,所以剎車踏板就安裝在這個位置上。人體在不同的姿態(tài)使用不同的肌肉群進行工作,動作的靈活性、速度和高頻率都不相同,例如腿的反復伸縮具有較低的頻率,而手指則可以用較高的頻率進行敲擊。因此,對應不同的操縱頻率應采用不同的動作方式來完成。
4基于人腦特性的界面設計
人腦對事物的認識和反應有自己的特點,體現(xiàn)在他的行為和對外界的反應中。人喜歡用直覺處理事情,不善于煩瑣過程和精確的計算。對于協(xié)助人腦進行工作的計算機,如何進行人機界面的設計一直是熱門的論題。無論是從低語言到高語言,到面向?qū)ο蟆⒚嫦蛉蝿盏木幊谭绞降陌l(fā)展,還是圖形終端、鼠標定位、窗口系統(tǒng)、多媒體、可視化、虛擬現(xiàn)實等方面的進展,都體現(xiàn)了這個主題。近年來,人工智能已經(jīng)在汽車上應用,車載電腦可以協(xié)助駕駛者認路、換檔、避碰。
設備配置

方案設備構(gòu)成
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ErgoVR人機環(huán)境測試云平臺
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CAVE人機交互虛擬現(xiàn)實環(huán)境
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作用力、反饋力測試系統(tǒng)
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動作捕捉系統(tǒng)
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行為觀察分析系統(tǒng)
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認知與腦功能測試系統(tǒng)
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光環(huán)境仿真與視覺工效分析系統(tǒng)
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舒適度測試系統(tǒng)
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任務指令執(zhí)行人機交互分析評估系統(tǒng)
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人因與工效學分析系統(tǒng)
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注意力測試系統(tǒng)
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眼動儀
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光環(huán)境測試系統(tǒng)
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聲光環(huán)境仿真模擬系統(tǒng)
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人機工程分析系統(tǒng)
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腦電測量及生理記錄分析系統(tǒng)
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各種人因測評測量工具及設備(不同業(yè)有不同的配置)

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駕駛?cè)朔治銎脚_
駕駛行為分析
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實時監(jiān)測駕駛行為,包括魯莽駕駛,超車換道檢測,接打電話行為,跟車行為以及不同的駕駛風格識別等。同步分析不同的駕駛行為與客觀身體數(shù)據(jù)反應的相關或因果關系。
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駕駛狀態(tài)分析
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駕駛?cè)诵袨闋顟B(tài)分析:主要由面部表情與行為觀察分析組成,支持多神經(jīng)網(wǎng)絡同時運行以支持多任務,包括人臉檢測、面部特征點檢測、眼部狀態(tài)檢測、頭部姿態(tài)三軸估計、視線矢量估計、人臉特征矢量提取與特定行為檢測等。實時監(jiān)測駕駛?cè)说纳矸葑R別(人臉識別、活體檢測)、疲勞檢測(閉眼、打哈欠)、注意力分散檢測(左顧右盼、低頭抬頭)、特定行為檢測(抽煙、打電話)、視線追蹤、表情識別等功能。
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駕駛?cè)松砬榫w狀態(tài)分析:系統(tǒng)通過同步采集面部表情以及多個數(shù)據(jù)源,同步觀察和分析所選擇時間點或時間段內(nèi)所有數(shù)據(jù)流之間的相關關系,包括心電數(shù)據(jù)、皮電數(shù)據(jù)、呼吸數(shù)據(jù)、腦電數(shù)據(jù)、瞳孔數(shù)據(jù)等,實時監(jiān)測駕駛?cè)说那榫w反應與認知狀態(tài),包括緊張、憤怒、認知負荷、疲勞程度等。
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車輛分析平臺
車輛基礎數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
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精確的車輛數(shù)據(jù)預處理模塊,針對行駛軌跡、航向角、橫擺角速度、縱向加速度等GPS與IMU數(shù)據(jù)進行滑動均值處理、小波降噪處理等;
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的衍生指標求解:分析方向盤轉(zhuǎn)動角速度、瞬時轉(zhuǎn)向半徑、道路坡度、側(cè)向速度、側(cè)向加速度、質(zhì)心側(cè)偏角與輪胎滑移率等;
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行駛穩(wěn)定性分析:包括Beta與R構(gòu)成的穩(wěn)定閾、側(cè)向加速度變化范圍、質(zhì)心側(cè)偏角約束、摩擦圓約束、輪胎側(cè)偏角分析等行車穩(wěn)定性分析。
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車輛運行狀態(tài)分析
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車輛行駛速度分析:平均行駛速度,高行駛速度,速度分段統(tǒng)計,包括停車、低速、中速、高速,并以可視化圖形展示;
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縱向加速度分析:縱向加速度分段情況,包括弱加減速、一般加減速、強加減速以及急加減速,統(tǒng)計對應運行狀態(tài)發(fā)生次數(shù)與時刻;
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側(cè)向加速度分析:側(cè)向加速度>0.35g的情況,路段大側(cè)向加速度以及發(fā)生時刻、發(fā)生次數(shù)等數(shù)據(jù)統(tǒng)計;
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換道行為分析:包括換道標識,方向盤轉(zhuǎn)角,換道參數(shù)統(tǒng)計等數(shù)據(jù),包括平均換道速度、持續(xù)時間、換道速度波動等。
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以上數(shù)據(jù)參數(shù)均支持自定義輸入,系統(tǒng)進行自動駕駛行為編碼,并支持進入時空分析。
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相關關鍵詞:眼動儀、眼動追蹤儀、眼球追蹤儀、視線追蹤儀、眼動軌跡分析系統(tǒng)、腦電儀、事件相關電位儀、腦電分析儀、生理儀、多導儀、無線生理儀、可穿戴生理儀、、多導生理儀、生理測試儀、人因測試儀、人因記錄儀、fNIRS腦成像儀、近紅外腦成像儀、腦功能成像儀、功能性近紅外腦成像儀、高密度腦成像儀,HD-DOT高密度腦成像儀、行為觀察分析系統(tǒng)、面部表情分析系統(tǒng)、動作捕捉系統(tǒng)、肌電儀、無線表面肌電儀、壓力分布測試系統(tǒng)、交通場景仿真軟件、自動駕駛仿真軟件、駕駛模擬器、多通道人機交互智能座艙、光環(huán)境模擬艙、環(huán)境模擬實驗室、虛擬現(xiàn)實實驗室、人因工程實驗室儀器設備、用戶體驗實驗室儀器設備、人機工效實驗室儀器設備、可用性測試實驗室儀器設備、虛擬現(xiàn)實實驗室儀器設備、人機交互實驗室儀器設備、人工智能實驗室儀器設備、人機環(huán)境實驗室儀器設備、健康建筑人居環(huán)境實驗室儀器設備、景觀設計實驗室儀器設備、智能座艙人機交互實驗室儀器設備、環(huán)境行為實驗室儀器設備
   

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